Przegląd prasy europejskiej
Udokumentowany wybór wynikający z naszego monitoringu handlu detalicznego w Europie. Każdy kraj rzuca inne światło na zastosowania, wyniki i punkty wymagające uwagi.
01
FR
We Francji AI wkracza do operacji handlowych: konwersacyjna ścieżka zakupowa, przygotowanie zamówień, dostępność na półkach, retail media i zarządzanie wynikami. Artykuły pokazują rynek, który stopniowo przechodzi od eksperymentów do wdrożeń na większą skalę.
Le Monde informuje, że Leroy Merlin France dodał do strony produktu sekcję pytań i odpowiedzi oraz przebudował poradniki, aby były lepiej rozumiane przez ChatGPT i Gemini. Sieć chce zachować widoczność, gdy przygotowanie zakupu zaczyna się w narzędziu AI; nie podano wyników handlowych.
Revolut i Visa zrealizowały we Francji bezpieczną płatność u sprzedawcy Cleverbridge, zainicjowaną przez agenta AI My Agent firmy Visa. Zachowano zgodę klienta, uwierzytelnianie biometryczne i kontrolę oszustw; to eksperyment bez opublikowanych KPI handlowych.
Heytens dodał do swojej platformy agenta konwersacyjnego wyszkolonego na kolekcjach i metodach doradczych marki; narzędzie proponuje trzy spersonalizowane rozwiązania i wizualizuje jedno z nich na zdjęciu okna klienta. Zebrane online potrzeby i preferencje mogą następnie trafić do doradcy przed spotkaniem w salonie lub w domu. Sieć chce skrócić obsługę i poprawić konwersję, lecz artykuł nie podaje jeszcze zmierzonych wyników.
ChatGPT Ads ruszył we Francji w ramach wdrożenia obejmującego 31 terytoriów europejskich, wyświetlając reklamy obok odpowiedzi dorosłym użytkownikom planów bezpłatnego i Go. OpenAI deklaruje, że reklamy są oznaczone i oddzielone od odpowiedzi, reklamodawcy nie mają dostępu do rozmów, a historię reklamową można usunąć. Carrefour i Cultura należą do pierwszych wymienionych reklamodawców, a rozliczenia za wyświetlenie lub kliknięcie są nadal dostępne przez zespoły sprzedaży i duże agencje.
W artykule dokonano analizy luki pomiędzy przyjęciem asystentów AI, zarządzaniem budżetem a tworzeniem mierzalnej wartości. Wzywa do przejścia od licencji indywidualnych do uprzemysłowionych procesów biznesowych, zarządzanych i monitorowanych przez komitet zarządzający.
Jow ilustruje automatyzację koszyka z jedzeniem za pomocą agenta zdolnego do personalizacji menu i skrócenia czasu spędzanego na powtarzających się zakupach.
Temat przenosi sztuczną inteligencję w stronę infrastruktury danych mediów detalicznych: clean room, globalny hub, pomiar i aktywacja danych dla marek konsumenckich.
Carrefour rozszerza model zakupów asystenta AI, stawiając jasne wyzwanie: uzyskanie widoczności i konwersji bez utraty kontroli nad podróżą klienta.
Ten przypadek użycia łączy AI, elektroniczne etykiety, inteligentne prowadnice, kamery i geolokalizację produktów, aby usprawnić kompletowanie zamówień, wykrywać braki i obniżać koszty w sklepie.
Carrefour stawia na handel agentowy za pomocą Google UCP, aby umożliwić kupowanie swoich produktów za pośrednictwem interfejsów AI, jednocześnie podnosząc kwestię kontroli relacji z klientami.
02
BE
Prasa belgijska kładzie nacisk na relacje z klientami i decyzje handlowe: asystenci zakupowi, CRM, ceny, płatności i siłę marek. Wspólnym wątkiem jest zdolność sztucznej inteligencji do szybszego porównywania, większej personalizacji i przesuwania punktu początkowego podróży klienta.
Bol udostępnia wszystkim klientom wersję beta Shophulp, swojego asystenta konwersacyjnego, w aplikacji i na stronie internetowej. Narzędzie zadaje dodatkowe pytania, porównuje produkty według cech, cen i terminów dostawy oraz może tworzyć listę; nie opublikowano KPI handlowych.
Carrefour Belgia planuje test wózków Caper firmy Instacart w dwóch sklepach w Waterloo: własnym hipermarkecie i franczyzowym Carrefour Market. Wózki wykorzystują AI do rozpoznawania i ważenia produktów, pokazują wartość koszyka oraz mogą wspierać rekomendacje i promocje; nie opublikowano jeszcze wyników handlowych.
Carrefour Belgium umożliwia klientom uruchomienie w ChatGPT asystenta opracowanego z Mealz.ai, który tworzy listę zakupów, sprawdza dostępność produktów i przygotowuje zamówienie. Narzędzie uwzględnia preferencje żywieniowe, pokazuje ceny i łączy promocje z kartą Bonus Card, po czym przekierowuje klienta do serwisu Carrefour w celu potwierdzenia koszyka. Dostępne są odbiór Drive i dostawa do domu, lecz nie opublikowano jeszcze mierzalnych wyników handlowych.
Lidl wdraża w Belgii funkcję Scan&Go w aplikacji Lidl Plus, zaczynając od sklepów w Melle i Destelbergen, a następnie rozszerzając ją do około trzydziestu placówek z kasami samoobsługowymi do końca roku. Klienci mogą skanować produkty, pakować je i płacić bez przechodzenia przez tradycyjną kasę, a wagi oparte na AI rozpoznają owoce i warzywa po kształcie oraz kolorze. Sieć podkreśla także natychmiastowe wykrywanie promocji w aplikacji oraz wsparcie pracowników w sklepach przez pierwsze dwa tygodnie wdrożenia.
Badanie Roland Berger i NativeResearch przeprowadzone na 6000 konsumentów w dziewięciu krajach opisuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja ułatwia porównywanie, znajdowanie zamienników i zmianę marek, otwierając jednocześnie możliwości dla własnych marek i zróżnicowanych ofert.
Na podstawie badania Deloitte przeprowadzonego wśród 13 500 konsumentów w piętnastu krajach artykuł pokazuje, że agenci AI stają się punktem wyjścia do badań, porównań i przygotowania do zakupu.
Artykuł łączy handel agentowy, inteligentne płatności, ustalanie cen w czasie rzeczywistym i automatyczne uzupełnianie zapasów. Pokazuje, jak infrastruktura płatnicza może wspierać automatyzację decyzji i usprawniać ścieżkę zakupową klienta.
Przydatny przypadek masowej konsumpcji: sztuczna inteligencja demokratyzuje analizy cen i promocji jak najbliżej decyzji dotyczących marży i rachunku operacyjnego.
Obrazy kontekstowe, wirtualne przymierzanie, asystent AI i mniejsza liczba zwrotów pokazują, jak generatywna AI zmienia treści produktowe i konwersję.
Sztuczna inteligencja jest stosowana w detalicznym CRM: segmentacja, rekomendacje, działania następcze, utrzymanie i personalizacja w czasie rzeczywistym w przypadku kampanii masowych.
03
PL
Polska jest szczególnie aktywnym laboratorium sklepów autonomicznych, pomiaru przepływów klientów i handlu agentowego. Przypadki te są cenne dla sieci lokalnych i niezależnych sprzedawców, ponieważ są testowane w bardzo konkurencyjnych, często franczyzowych środowiskach.
Wiadomości Handlowe podają, że z asystenta AI Zalando skorzystało w pierwszym kwartale 2026 roku 10 mln klientów. Narzędzia Size & Fit ograniczyły też zwroty o 8% według przytoczonych danych, ale artykuł nie pokazuje podziału wyników na kraje.
Allegro testuje z ElevenLabs głosowego agenta AI do obsługi prostych pytań o śledzenie dostaw i odbiór przesyłek. Bardziej złożone sprawy trafiają do konsultanta wraz z podsumowaniem i numerem przesyłki; artykuł opisuje pilotaż bez opublikowanych KPI obsługi lub konwersji.
Odpowiedzi generowane przez AI coraz silniej wpływają na decyzje zakupowe i redystrybuują widoczność marek. Narzędzie IMMgeo mierzy obecność marek w tych odpowiedziach, a 61% Polaków deklaruje, że konsultuje się z AI przed zakupem.
Prawie 80% ankietowanych polskich firm twierdzi, że jest otwarte na handel agentowy. Sygnał ma charakter strategiczny: produkty, ceny, zapasy i warunki handlowe muszą być czytelne dla maszyn.
W artykule przytoczono badanie Deloitte dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w zakupach: korzystało z niej już 56% Europejczyków, a Polska należy do najbardziej zaawansowanych rynków z wynikiem 63%.
Lewiatan przygotowuje swój pierwszy sklep SmartNovo. Sztuczna inteligencja musi angażować się w sprzedaż, bezpieczeństwo, asortyment i promocje, a nie tylko automatyzować realizację transakcji.
Sklep E.Leclerc w Radomiu analizuje w czasie rzeczywistym liczbę odwiedzających, intensywność przepływów i częstotliwość wizyt, aby pogodzić ruch, godziny otwarcia, marketing i obroty.
04
UK
W Wielkiej Brytanii publikacje zestawiają ambicje z rzeczywistym poziomem wdrożenia. Kierownictwo wspiera AI, a projekty obejmują już ustalanie cen, jednak dane krajowe pokazują, że wdrożenie w handlu pozostaje ograniczone i w dużej mierze zależy od akceptacji przez zespoły.
Marks & Spencer wdraża system monitoringu wideo oparty na AI w całej swojej sieci dostaw mleka, obejmującej 46 gospodarstw, po testach przeprowadzonych w mniejszej grupie lokalizacji. Algorytm rozwijany wspólnie z weterynarzami tworzy indywidualny profil zdrowotny każdej krowy na podstawie mobilności, czasu leżenia, czasu karmienia, interakcji społecznych i kondycji ciała, aby generować wskaźnik komfortu dla hodowców oraz lekarzy weterynarii. Według artykułu gospodarstwa pilotażowe zmieniły już harmonogram karmienia, ściółkę i projekt stanowisk, choć nie opublikowano wskaźników finansowych.
Iceland wdraża SAI One w ponad 1 000 sklepów w Wielkiej Brytanii, wykorzystując istniejącą infrastrukturę kamer. Platforma w czasie rzeczywistym wykrywa niezeskanowane produkty, częściowe płatności i podejrzane zachowania, a następnie w mniej niż osiem sekund wysyła wzbogacone alerty do pracowników. Sieć informuje o 80% spadku strat, prawie 50% mniejszej liczbie fałszywych alertów i 90% wskaźniku reakcji na alerty.
Iceland rozważa także alerty o ponownych wizytach i rozpoznawanie twarzy. Każde rozszerzenie wymaga zatem ścisłych zasad proporcjonalności, ochrony danych i obsługi fałszywych trafień.
Kingfisher wyjaśnia, jak grupa od kilku lat pracuje nad sztuczną inteligencją, aby poprawić doświadczenia zarówno klientów, jak i pracowników. Wywiad umieszcza agentów AI i handel agentowy w centrum tego postępu operacyjnego.
Korzystając z danych Urzędu Statystyk Krajowych, w artykule stwierdzono, że 21% przedsiębiorstw prowadzących działalność hurtową i detaliczną korzysta z jakiejś formy sztucznej inteligencji, na niższym poziomie niż inne sektory.
The Very Group rozpoczyna trzyletnie partnerstwo w celu zmiany swojej strategii cenowej za pomocą agentycznej sztucznej inteligencji: monitorowania konkurencji, rekomendacji cenowych i automatyzacji scenariuszy.
05
IT
Włoskie artykuły opisują AI, która wzmacnia zespoły i przygotowuje handel agentowy. Podkreślają zarówno bardzo konkretne zastosowania w sklepach, jak i nadal znaczną różnicę między oczekiwaniami kierownictwa a faktycznym wdrożeniem agentów.
La Repubblica opisuje ścieżkę zakupową, w której konsument wyraża swoje potrzeby tekstem, głosem, kamerą lub w rozmowie. Według Jacopo Allegriniego, Retail Directora Google Italia, agent mógłby następnie wyszukiwać, porównywać ceny i zapasy, a po ostatecznej zgodzie klienta realizować transakcję. Sprzedawcy muszą zapewnić, aby informacje o produktach, dostępności i usługach były wystarczająco dostępne i wiarygodne dla takich agentów.
W artykule przeanalizowano przejście na handel agentowy, rolę pomieszczeń czystych oraz różnicę między ambicjami a wykonaniem: 95% ankietowanych firm spodziewa się wzrostu wydajności, ale 2,3% już korzysta z agentów.
Najbardziej atrakcyjne aplikacje uwalniają zespoły od powtarzalnych zadań: wizja komputerowa pozwalająca wykryć potrzebę pomocy na półce, alerty dla sprzedawców i inteligentne zarządzanie zapasami.
06
DE
W Niemczech upowszechnienie AI nie ogranicza się do dużych sieci handlowych. Najnowsze publikacje pokazują przyspieszenie konkretnych zastosowań w bardzo małych firmach, zwłaszcza w treściach, obsłudze klienta i automatyzacji administracji.
Grupa Schwarz, właściciel Lidla i Kauflandu, planuje zainwestować do 5,6 mld euro w nowe centrum danych w Dummerstorfie koło Rostocku, którego deklarowana moc ma sięgnąć 240 megawatów do 2033 roku. Projekt następuje po wcześniejszej inwestycji o wartości 11 mld euro w Lübbenau i ma wzmocnić europejską infrastrukturę chmurową oraz AI grupy, przy zachowaniu rezerwy terenu pozwalającej zwiększyć skalę do 1 gigawata do 2045 roku. Artykuł pokazuje, że duży europejski detalista decyduje się internalizować krytyczne moce obliczeniowe i dane zamiast polegać wyłącznie na zewnętrznych dostawcach.
Artykuł opisuje przede wszystkim decyzję infrastrukturalną i związaną z suwerennością cyfrową. Nie wyjaśnia jeszcze, jakie konkretne przypadki użycia zostaną wdrożone w sklepach Lidl lub Kaufland ani jakie mierzalne efekty z tego wynikną.
Badanie Lexware przeprowadzone wśród prawie 3 000 firm zatrudniających mniej niż dziesięć osób wskazuje, że 34% z nich automatyzuje już część procesów za pomocą AI, wobec 16% we wrześniu 2025 roku. Artykuł podaje konkretne przykłady: wizualizacje kolekcji, pomysły na produkty, analizę rynku i odpowiedzi na e-maile klientów. Zastosowania te są szczególnie istotne dla niezależnego handlu, choć badanie nie dotyczy wyłącznie retailu.
07
EU
W całej Europie AI stopniowo wychodzi z laboratoriów i trafia do codziennych operacji handlowych. Zastosowania obejmują już obsługę klientów, dostępność produktów na półkach, planowanie, robotykę i ograniczanie marnowania żywności.
Analiza IGD pokazuje, jak kilku europejskich detalistów przechodzi od eksperymentów do wdrożeń operacyjnych: Carrefour Belgium i Jumbo uruchamiają asystentów konwersacyjnych, Eurocash wykorzystuje rozpoznawanie obrazu, Tesco i Salling Group testują roboty skanujące półki, a REWE stosuje monitoring dobrostanu zwierząt. Przypadki obejmują zaangażowanie klientów, dostępność produktów na półkach i odporność operacyjną, lecz artykuł nie podaje jeszcze wyników liczbowych tych inicjatyw.
Od sygnału do działania
Przekształcamy tę wiedzę w konkretne decyzje, dostosowane do Państwa działalności, zespołów i priorytetów.
Porozmawiajmy o Państwa strategii