Pregled evropskega tiska
Dokumentiran izbor, ki izhaja iz našega spremljanja maloprodaje v Evropi. Vsaka država meče drugačno luč na uporabo, rezultate in točke pozornosti.
01
FR
V Franciji se umetna inteligenca vzpostavlja v maloprodajnih operacijah: pogovorna nakupovalna pot, priprava naročil, razpoložljivost na policah, maloprodajni mediji in upravljanje uspešnosti. Ti članki prikazujejo trg, ki se postopoma premika od eksperimentiranja k industrializaciji.
Članek analizira vrzel med sprejetjem pomočnikov AI, upravljanjem proračuna in ustvarjanjem merljive vrednosti. Poziva k prehodu s posameznih licenc na industrializirane poslovne procese, ki jih upravlja in spremlja upravni odbor.
Jow ponazarja avtomatizacijo košarice s hrano z agentom, ki je sposoben personalizirati menije in zmanjšati čas, porabljen za ponavljajoče se nakupovanje.
Tema premakne AI v infrastrukturo maloprodajnih medijskih podatkov: čista soba, globalno vozlišče, merjenje podatkov in aktivacija za potrošniške blagovne znamke.
Carrefour razširja nabavni model prek pomočnika AI z jasnim izzivom: pridobiti prepoznavnost in konverzijo, ne da bi pri tem izgubili nadzor nad potjo stranke.
Ta primer uporabe združuje umetno inteligenco, elektronske etikete, pametna vodila, kamere in geolokacijo izdelkov za učinkovitejšo pripravo naročil, zaznavanje pomanjkanja zalog in zmanjšanje stroškov v trgovini.
Carrefour se umešča v agentsko trgovino z Googlom UCP, da bi omogočil nakup svojih izdelkov prek vmesnikov AI, hkrati pa postavlja vprašanje nadzora odnosov s strankami.
02
BE
Belgijski tisk poudarja odnose s strankami in komercialne odločitve: nabavni pomočniki, CRM, cene, plačilo in moč blagovnih znamk. Rdeča nit je zmožnost umetne inteligence, da hitreje primerja, bolj personalizira in premakne vstopno točko poti stranke.
Študija Roland Bergerja in NativeResearch o 6000 potrošnikih v devetih državah opisuje, kako umetna inteligenca olajša primerjavo, iskanje nadomestkov in menjavo blagovnih znamk, hkrati pa odpira priložnost za lastne blagovne znamke in diferencirane ponudbe.
Na podlagi Deloittove študije, izvedene med 13.500 potrošniki v petnajstih državah, članek kaže, da agenti AI postajajo vstopna točka za raziskave, primerjave in priprave na nakup.
Članek povezuje posredniško trgovino, pametna plačila, cene v realnem času in samodejno polnjenje.
Koristen primer za množično potrošnjo: umetna inteligenca demokratizira analize cen in promocij, čim bližje odločitvam o marži in operativnem računu.
Kontekstualne slike, virtualno pomerjanje, pomočnik z umetno inteligenco in manj vračil kažejo, kako generativna umetna inteligenca spreminja prodajne vsebine in konverzijo.
Umetna inteligenca se uporablja za maloprodajni CRM: segmentacija, priporočila, spremljanje, zadrževanje in personalizacija v realnem času za kampanje množične potrošnje.
03
PL
Zdi se, da je Poljska posebej aktiven laboratorij: avtonomna trgovina, merjenje tokov strank in močna odprtost za agentsko trgovino. Ti primeri so dragoceni za lokalne mreže in neodvisne trgovce na drobno, ker so preizkušeni v visoko konkurenčnih in pogosto franšiznih okoljih.
Odzivi, ki jih ustvari AI, vse bolj vplivajo na nakupne odločitve in prerazporejajo vidnost blagovnih znamk. Orodje IMMgeo meri njihovo prisotnost v teh odgovorih, 61 % Poljakov pa navaja, da se pred nakupom posvetujejo z AI.
Skoraj 80 % anketiranih poljskih podjetij pravi, da so odprta za agentsko poslovanje. Signal je strateški: izdelki, cene, zaloge in komercialni pogoji morajo biti strojno berljivi.
Članek posreduje Deloittovo študijo o uporabi umetne inteligence pri nakupovanju: 56 % Evropejcev jo je že uporabilo, Poljska pa je med najnaprednejšimi trgi s 63 %.
Lewiatan pripravlja svojo prvo trgovino SmartNovo. Umetna inteligenca mora biti vključena v prodajo, varnost, izbor in promocije, poleg samo avtomatizacije blagajne.
Trgovina E.Leclerc v Radomu v realnem času analizira število obiskovalcev, intenzivnost tokov in pogostost obiskov, da bi uskladila obisk, odpiralni čas, marketing in promet.
04
UK
V Združenem kraljestvu publikacije primerjajo ambicije z dejansko uporabo. Vodstvo podpira AI in projekti že posegajo v oblikovanje cen, vendar nacionalni podatki kažejo, da je uporaba v trgovini še omejena in močno odvisna od sprejetja pri ekipah.
Kingfisher pojasnjuje, kako skupina že več let dela na AI, da bi izboljšala izkušnjo strank in zaposlenih. Intervju postavlja agente AI in agentsko trgovino v središče tega operativnega napredka.
Analiza omenja ponovni zagon programa Bodycare z umetno inteligenco in družbenimi omrežji v središču njegovega pozicioniranja, ne da bi objavila dovolj tehničnih podrobnosti ali rezultatov za oceno dejanskega učinka.
Članek je bil najden med spremljanjem, vendar izločen iz glavnega izbora zaradi pomanjkanja javnih podatkov in KPI.
Na podlagi podatkov Urada za državno statistiko članek navaja, da 21 % podjetij v veleprodaji in maloprodaji uporablja neko obliko umetne inteligence, kar je nižja raven kot drugi sektorji.
Skupina Very vstopa v triletno partnerstvo za prenovo svoje cenovne strategije z agentsko umetno inteligenco: spremljanje konkurence, cenovna priporočila in avtomatizacija scenarijev.
Umetni inteligenci zdaj koristi podpora splošnega vodstva, vendar prevzemanje s strani operativnih skupin postaja glavna ovira. Izziv je prehod od strateškega potrjevanja k preoblikovanju delovnih metod.
Javna povezava vodi do razdelka, kjer se članek sklicuje.
05
IT
Italijanski članki opisujejo AI, ki krepi ekipe in pripravlja agentsko trgovino. Izpostavljajo tako zelo konkretno uporabo v trgovinah kot še vedno precejšen razkorak med pričakovanji menedžerjev in dejansko namestitvijo agentov.
Članek analizira prehod na agentsko poslovanje, vlogo čistih prostorov in razkorak med ambicijami in izvedbo: 95 % anketiranih podjetij pričakuje povečanje učinkovitosti, vendar jih 2,3 % že uporablja agente.
Najbolj privlačne aplikacije osvobodijo ekipe ponavljajočih se nalog: računalniški vid za opazovanje, ko je na polici potrebna pomoč, opozorila prodajalcem in inteligentno upravljanje zalog.
Od signala do akcije
To spremljanje pretvorimo v konkretne odločitve, prilagojene vašemu poslovanju, ekipam in prednostnim nalogam.
Pogovorimo se o vaši strategiji