AI4-Retail
Diagnostic d’alignement IACommencer

Notre méthodologie

Pas de catalogue d’outils. Une méthode pour décider et apprendre.

Nous partons d’un problème de commerce, construisons avec vos équipes et mesurons avant de généraliser.

Le parcours

Six étapes, de la première question à la preuve.

  1. 01

    Diagnostiquer

    Comprendre le commerce, ses priorités, ses outils, ses données, ses équipes et les usages de l’IA déjà présents, parfois sans cadre commun.

  2. 02

    Prioriser

    Comparer les opportunités selon leur valeur, leur faisabilité, leur risque et leur capacité à produire un résultat observable.

  3. 03

    Former

    Donner aux dirigeants et aux équipes les repères nécessaires pour décider, utiliser les outils avec discernement et exercer un contrôle humain réel.

  4. 04

    Construire la feuille de route

    Définir les responsabilités, les données nécessaires, les solutions à évaluer, les étapes, le budget et les indicateurs de succès.

  5. 05

    Expérimenter et apprendre

    Travailler en mode « done with you » : tester sur un périmètre maîtrisé, apprendre avec les équipes et ajuster avant de généraliser.

  6. 06

    Mesurer et améliorer

    Comparer les résultats aux objectifs, documenter les enseignements et décider de poursuivre, corriger, étendre ou arrêter.

Nos critères de décision

Une idée n’est prioritaire que si elle tient sous six angles.

Chaque projet est évalué dans son contexte. Un fort potentiel ne suffit pas si les données, les équipes ou les conditions de maîtrise ne sont pas réunies.

01

Valeur et rentabilité

Temps économisé, marge, chiffre d’affaires, qualité, disponibilité ou satisfaction client.

02

Facilité de déploiement

Complexité technique, intégrations, maintenance et dépendance à des fournisseurs.

03

Données disponibles

Qualité, accès, droits d’usage, sécurité, mise à jour et représentativité.

04

Risques et conformité

Effets sur les personnes, confidentialité, cybersécurité, transparence et exigences réglementaires.

05

Délai et effort

Temps avant un premier résultat, ressources internes, budget et charge de conduite du changement.

06

Adoption par les équipes

Utilité perçue, compréhension, formation, responsabilités et capacité à conserver la maîtrise.

Nos engagements

Indépendance, confidentialité et contrôle humain.

01

Recommandations indépendantes

Nos priorités ne sont pas dictées par un éditeur. Nous comparons les options selon les mêmes critères de valeur, de risque et de faisabilité. Lorsqu’une entreprise du collectif peut fournir une solution, cet intérêt est annoncé explicitement.

02

Données protégées

Nous appliquons un principe de minimisation : ne collecter et ne partager que les données nécessaires. Aucune donnée confidentielle ne doit être introduite dans un outil d’IA externe sans validation, cadre contractuel et règles d’accès adaptés.

03

Validation humaine

Aucune recommandation stratégique n’est publiée sur la seule base d’une sortie d’IA. Les analyses sont relues par un expert, discutées avec le client et replacées dans leur contexte métier.

04

AI Act et règles applicables

Nous intégrons l’identification des usages, des risques, des responsabilités, des besoins de transparence et de supervision humaine prévus par le cadre européen. Cette démarche aide à préparer la conformité sans remplacer un avis juridique spécialisé lorsque celui-ci est nécessaire.

Consulter le cadre européen officiel

Ce que vous obtenez

Des décisions documentées, pas une présentation qui reste dans un dossier.

Première étape

Commençons par comprendre votre situation.

Le diagnostic permet de cadrer les possibilités, la perspective de vos équipes et le contexte réglementaire avant toute décision d’investissement.

Commencer le diagnostic